Intelligence Artificielle

Informations pratiques sur la formation

- Durée : 1 journée (7 heures)

- Prix : 

• Formation inter-entreprises (en présentiel ou distanciel) : 650 € par participant.
• Formation intra-entreprise (en présentiel, groupe de 2 à 6 personnes) : 2400 € par session.

- Format inter ou intra entreprises : Présentiel (sur site) ou Distanciel (visioconférence)

- Prérequis : Aucun – Aisance de base avec l’outil informatique recommandée

- Pour qui : tout professionnel

- Accessibilité : Nous sommes engagés à rendre nos formations accessibles à tous. Si vous êtes en situation de handicap, contactez-nous en amont afin que nous étudiions ensemble les adaptations possibles pour vous accueillir dans les meilleures conditions. Les salles sélectionnées répondent aux normes de sécurité des ERP (Etablissement Recevant du Public). 

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Informations pratiques

• Durée : 2 jours (14 heures)
• Prix :
  • Formation inter-entreprises (présentiel ou distanciel) : 1400 € par participant pour les 2 jours
  • Formation intra-entreprise (présentiel, groupe de 2 à 6 personnes) : 4 500 € par session de 2 jours
• Format : Présentiel (sur site) ou distanciel (visioconférence)
• Prérequis :
  • Aucun prérequis technique
  • Aisance de base avec l’outil informatique recommandée
• Pour qui :
  • Dirigeants et décideurs
  • Managers et responsables métiers (marketing, commercial, RH, finance, production, IT…)
  • Fonctions support
  • Équipes opérationnelles impliquées dans des projets d’innovation ou d’automatisation
• Accessibilité : Nous sommes engagés à rendre nos formations accessibles à tous. En cas de situation de handicap, merci de nous contacter en amont afin d’étudier les adaptations possibles. Les lieux de formation respectent les normes ERP.

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Informations pratiques

• Durée : 1,5 jour (10h30)
• Prix :
  • Formation inter-entreprises (présentiel ou distanciel) : 1100€ / participant pour les 1,5j
  • Formation intra-entreprise (présentiel, groupe de 2 à 6 personnes) : 4100€ / session
• Format : Présentiel (sur site) ou distanciel (visioconférence)
• Prérequis :
  • Sélection préalable d’un outil d’IA générative du marché
  • (exemples : ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral, etc.)
  • L’outil peut être choisi par les participants en amont ou défini collectivement au début de la formation
  • Aisance de base avec l’outil informatique recommandée
• Pour qui :
  • Dirigeants et managers souhaitant structurer l’usage de l’IA
  • Responsables métiers (marketing, commercial, RH, finance, production, services…)
  • Fonctions support
  • Équipes opérationnelles souhaitant automatiser ou fiabiliser certaines tâches
• Accessibilité :
• Nous sommes engagés à rendre nos formations accessibles à tous. En cas de situation de handicap, merci de nous contacter en amont afin d’étudier les adaptations possibles. Les lieux de formation respectent les normes ERP.

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Informations pratiques

• Durée : 2 jours (14 heures)
• Prix :
  • Formation inter-entreprises (présentiel ou distanciel) : 1400€ / participant pour les 2 jours
  • Formation intra-entreprise (présentiel, groupe de 2 à 8 personnes) : 5100€ par session
• Format : Présentiel (sur site) ou distanciel (visioconférence)
• Prérequis :
  • Aucun prérequis technique
  • Avoir déjà participé ou être amené à participer à un projet digital est un plus
• Pour qui :
  • Chefs de projet métiers
  • Responsables opérationnels impliqués dans des projets digitaux ou IA
  • Managers et fonctions support (RH, finance, marketing, IT…)
  • Futurs référents internes de projets de transformation digitale
• Accessibilité : Nous sommes engagés à rendre nos formations accessibles à tous. En cas de situation de handicap, merci de nous contacter en amont afin d’étudier les adaptations possibles. Les lieux de formation respectent les normes ERP.

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Présentation de la formation

L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un concept théorique : elle transforme déjà profondément les entreprises de toutes tailles. Cette formation d’acculturation à l’IA d’une journée vise à démystifier l’IA et à montrer concrètement aux dirigeants, équipes opérationnelles et fonctions support de PME/TPE/PMI comment l’adopter pragmatiquement dans leur activité. Elle ne nécessite aucune connaissance préalable en IA et utilise un langage accessible à tous, avec de nombreux exemples interactifs issus de cas réels.

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Objectifs de la formation

• Comprendre les grands principes de l’intelligence artificielle et son vocabulaire de base.
• Expérimenter des outils d’IA accessibles (ex. ChatGPT, Mistral, Copilot, automatisation, plateformes no-code…) à travers des exercices pratiques.
• Identifier des opportunités concrètes d’application de l’IA pour son entreprise et initier une feuille de route adaptée.

En amont : Un questionnaire de positionnement avant la formation.
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Présentation de la formation

Après une phase d’acculturation, de nombreuses entreprises souhaitent passer à l’étape suivante : mettre concrètement l’IA au travail dans leurs processus.

Cette formation de 2 jours vise à accompagner dirigeants, managers et équipes opérationnelles dans l’identification, la priorisation et la mise en œuvre de cas d’usage IA adaptés à leur contexte métier, avec une approche résolument pragmatique.

La formation s’appuie sur des démonstrations, des ateliers pratiques et un travail structuré sur la feuille de route IA de chaque participant ou entreprise.

Aucune compétence technique n’est requise.

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Objectifs de la formation

À l’issue des 2 jours, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle appliqués au monde de l’entreprise.
• Expérimenter des outils d’IA accessibles et pertinents pour les PME/TPE.
• Identifier et prioriser des cas d’usage IA à fort impact pour leur organisation.
• Construire une feuille de route IA réaliste, alignée avec les objectifs et les ressources de leur entreprise.

En amont : Un questionnaire de positionnement est transmis aux participants afin d’adapter les exemples et ateliers aux profils présents.

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Présentation de la formation

Les outils d’IA générative évoluent rapidement et permettent aujourd’hui de créer des agents IA spécialisés, capables d’exécuter des tâches récurrentes, d’assister les équipes ou de structurer des processus métiers.

Cette formation de 1,5 jour a pour objectif de permettre aux participants de concevoir, paramétrer et tester leurs premiers agents IA, directement adaptés à leur métier et à leur organisation, sans compétences techniques.

La formation combine une acculturation ciblée, la maîtrise des fonctionnalités avancées d’un outil d’IA générative, et des ateliers de co-construction pour repartir avec des agents IA réellement utilisables.

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Important : nous proposons cette formation sur la plupart des outils IA généralistes du marché : ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral, etc. Demandez-nous, et nous adapterons la formation en fonction de vos outils et usages.

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Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes clés de l’IA générative et des agents IA.
• Maîtriser les fonctionnalités avancées de l’outil d’IA sélectionné.
• Identifier des cas d’usage pertinents pour leurs métiers et leur entreprise.
• Concevoir, tester et améliorer leurs premiers agents IA opérationnels.
• Structurer une approche réplicable pour créer d’autres agents IA en autonomie.

En amont : Un questionnaire de positionnement est transmis afin de mieux comprendre les métiers, les attentes et les outils utilisés par les participants.

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Programme de la journée

1. Introduction à l’IA : Définition et enjeux

• Définition, historique et évolution : Cette introduction pose les bases en définissant ce qu’est (et ce que n’est pas) l’intelligence artificielle. Un rappel de l’historique de l’IA et de son évolution est proposé pour comprendre comment on est passé des premiers automatismes aux algorithmes d’apprentissage actuels. 
• Enjeux de l’IA et impact pour les entreprises : Nous aborderons ensuite les enjeux actuels de l’IA : son impact sur la société, sur les emplois et plus particulièrement sur les entreprises. Des exemples concrets illustreront comment l’IA influence déjà différents secteurs d’activité (industrie, commerce, services, etc.) et pourquoi il est crucial de s’y intéresser dès maintenant.

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2. Fonctionnement de l’IA : Concepts clés

• Concepts de l’IA : apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, deep learning. Dans ce module, les participants découvrent comment fonctionne l’IA “sous le capot”. On explique de manière simple les principaux concepts : l’apprentissage supervisé (l’IA apprend à partir d’exemples annotés), l’apprentissage non supervisé (l’IA trouve des patterns par elle-même dans les données) et le deep learning (les réseaux de neurones à couches multiples s’inspirant du cerveau humain). 
• Cas d’usage concrets. Chacun de ces concepts est illustré par des cas d’usage concrets : par exemple, la reconnaissance d’images pour le deep learning, ou l’analyse automatique de données clients pour le supervisé. L’objectif est de donner aux participants une compréhension claire des termes clés qu’ils entendent dans les médias, sans entrer dans les formules mathématiques.

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3. L’IA dans les entreprises : Opportunités et menaces

• Les opportunités proposées par l’IA : Après les bases techniques, place à une vision métier de l’IA. Quelles opportunités offre l’intelligence artificielle pour améliorer les process, les produits ou la relation client dans une entreprise ? 
• Cas d’usage génériques (analyse de données, personnalisation de la relation clients, etc): À travers des cas d’usages génériques, nous verrons comment des PME peuvent par exemple automatiser des tâches répétitives, mieux analyser leurs données ou personnaliser leur marketing grâce à l’IA. 
• Menaces & risques de l’IA. En parallèle, nous abordons aussi les menaces ou limites potentielles : Quels sont les risques (biais des algorithmes, questions éthiques, protection des données) et comment s’y préparer ? Les participants sont encouragés à partager leurs questions et leurs retours d’expérience pour alimenter la discussion sur les facteurs de succès et les écueils à éviter.

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4. Outils pratiques et mise en application

• Cas pratiques sur les outils : L’après-midi est dédiée à la découverte d’outils et à la pratique. Les participants explorent plusieurs outils d’IA accessibles sans compétences techniques : par exemple, ChatGPT et Copilot pour le dialogue en langage naturel, Midjourney pour la génération d’images, ou encore des solutions d’IA no-code faciles à prendre en main. Chaque outil est présenté via une démonstration en live, puis les participants réalisent des ateliers pratiques pour tester eux-mêmes ces technologies. Exemples d’ateliers : utiliser ChatGPT pour rédiger un texte professionnel (compte-rendu, email commercial…), générer une image à partir d’une description textuelle, ou construire un petit modèle prédictif avec un outil no-code sur un jeu de données simple. 
• Mise en situation dans le contexte de travail : Ces exercices ludiques permettent de mettre en situation les apprentissages et de montrer concrètement ce que l’IA peut apporter dans leur contexte de travail.

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5. Stratégie IA pour mon entreprise

• Intégrer l’IA dans mon entreprise : comment faire ? Ce module aide chaque participant à faire le lien avec sa propre entreprise. Élaborer une stratégie en IA, c’est un peu comme préparer un plan de bataille aux échecs : il faut identifier ses pièces maîtresses et avancer pas à pas vers la victoire. On apprend à identifier des opportunités spécifiques où l’IA pourrait apporter de la valeur ajoutée (par exemple : amélioration du service client via un chatbot, optimisation des stocks par la prédiction de la demande, etc.). 
• Atelier collectif de mise en pratique & feuille de route : À l’aide d’un atelier collectif, les participants réfléchissent aux besoins et problématiques de leur entreprise et repartent avec une feuille de route initiale : priorisation des cas d’usage envisageables, étapes de mise en œuvre, ressources nécessaires et critères de succès. L’objectif est que chacun puisse esquisser un plan d’action réaliste pour initier un projet d’IA à court ou moyen terme, adapté à la taille et aux moyens de sa structure.

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6. Retour d’expérience et échanges

• Partage d’expériences : En fin de journée, un temps est consacré au partage d’expériences et aux échanges informels. Nous présentons plusieurs études de cas de PME/TPE ayant intégré l’IA dans leurs activités : quels bénéfices ont-elles retirés, quelles difficultés ont-elles rencontrées et quelles leçons en tirer ? Cela permet de concrétiser les notions vues durant la formation par des exemples réels. 
• Questions / Réponses et échanges : Enfin, une séance de Questions/Réponses ouverte permet à chacun de clarifier des points restés en suspens, d’obtenir des conseils sur ses projets spécifiques et de partager son ressenti. Ce moment d’échange favorise l’ancrage des connaissances en revenant sur les points clés de la journée et en validant la compréhension de chacun.

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Méthodes pédagogiques et interactivité

• La formation privilégie une approche pédagogique active : chaque notion théorique est immédiatement suivie d’une illustration concrète ou d’une mise en pratique afin de faciliter l’assimilation.
• Des supports visuels variés sont utilisés (schémas simplifiés, démonstrations d’outils en direct, vidéos courtes) pour illustrer les concepts clés de façon parlante et accessible.
• Chaque participant est acteur de sa formation : les échanges d’expériences sont encouragés et des exercices pratiques (individuels ou en sous-groupes) ponctuent le programme pour appliquer les connaissances sur des cas proches du terrain.
• Un livret pédagogique numérique est remis en fin de session. Cette documentation servira de référence pour prolonger l’apprentissage après la formation.

Evaluation : 

Évaluation des compétences acquises via un cas en séance intégrant des mises en situation.

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En bref

En bref, pourquoi suivre cette formation ?

En une seule journée, cette formation “Acculturation à l’IA” vous permettra de démystifier l’intelligence artificielle et de comprendre comment l’utiliser comme levier de performance dans votre organisation. Vous repartirez non seulement avec des connaissances claires sur ce qu’est l’IA, mais surtout avec des idées d’applications concrètes adaptées à votre métier, et l’envie d’expérimenter par vous-même ces nouvelles technologies. Que vous soyez dirigeant cherchant à définir une vision stratégique ou collaborateur opérationnel souhaitant améliorer votre quotidien, vous aurez les clés en main pour initier votre propre démarche autour de l’IA au sein de votre entreprise, en toute confiance et avec pragmatisme.

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Programme de la formation

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Jour 1 – Comprendre et expérimenter l’IA

1. Introduction à l’IA : définitions et enjeux

Ce premier module pose un cadre clair et commun.

• Définition de l’intelligence artificielle et panorama historique
• Idées reçues : ce que l’IA est (et n’est pas)
• Typologies d’IA : machine learning, deep learning, IA générative
• Enjeux économiques, organisationnels et sociétaux
• Impacts concrets pour les entreprises, en particulier les PME/TPE

2. L’IA dans les entreprises : opportunités et risques

Ce module adopte une approche résolument métier.

• Cas d’usage concrets par fonction (marketing, commercial, RH, finance, production, services…)
• Automatisation des tâches répétitives et amélioration de la prise de décision
• Opportunités de gains de temps, de qualité et de performance
• Limites, risques et points de vigilance :
  • biais algorithmiques
  • protection des données
  • enjeux éthiques et réglementaires
  • cybersécurité

3. Outils IA accessibles et démonstrations

Présentation et démonstration d’outils utilisables sans compétences techniques.

• IA conversationnelle : assistants de type ChatGPT, Mistral, Copilot
• IA générative :
  • génération de textes
  • génération d’images
  • voix et vidéo
• Automatisation et no-code :
  • outils d’automatisation de workflows
  • intégration de l’IA dans les outils métier existants
• Analyse et visualisation de données assistées par IA

Chaque outil est présenté via des démonstrations en conditions réelles, avec des exemples d’usages professionnels.

4. Ateliers pratiques d’initiation

Les participants passent à la pratique.

• Atelier 1 : rédaction et structuration de contenus professionnels avec une IA conversationnelle
• Atelier 2 : génération d’images à partir de prompts textuels
• Atelier 3 : création d’un premier workflow automatisé simple avec un outil no-code

Objectif : comprendre concrètement ce que l’IA permet de faire aujourd’hui et se projeter dans ses usages métier.

Jour 2 – Implémenter l’IA dans mon entreprise

5. Identifier les opportunités IA dans son entreprise

Ce module est centré sur la situation réelle des participants.

• Analyse des processus existants
• Identification des tâches automatisables
• Repérage des décisions pouvant être améliorées par l’IA
• Qualification et sélection des cas d’usage les plus pertinents

6. Mise en œuvre : ateliers d’application avancée

• Atelier automatisation
• Création de workflows personnalisés (reporting, gestion d’e-mails, CRM, suivi opérationnel…)
• Atelier IA générative et marketing
• Création de contenus marketing assistés par IA (emails, posts, visuels, supports commerciaux)
• Atelier données et pilotage
• Exploitation de tableaux de bord et d’analyses assistées par IA
• Cas d’usage : prévisions, segmentation, optimisation

7. Construire sa feuille de route IA

Ce module transforme les idées en plan d’action.

• Définir une stratégie IA adaptée à la taille de son organisation
• Prioriser les cas d’usage selon l’impact et la faisabilité
• Définir les étapes de déploiement
• Identifier les ressources nécessaires (internes / externes)
• Définir les indicateurs de succès et les critères de ROI
  

Chaque participant repart avec une feuille de route opérationnelle.

8. Retours d’expérience et échanges

Clôture de la formation par un temps d’échange structurant.

• Présentation de cas concrets d’entreprises ayant intégré l’IA
• Enseignements clés, erreurs fréquentes et bonnes pratiques
• Session de Questions/Réponses appliquée aux projets des participants

Méthodes pédagogiques et évaluation

• Approche active et pragmatique : théorie courte, application immédiate
• Ateliers pratiques individuels et collectifs
• Démonstrations d’outils en conditions réelles
• Partage d’expériences et échanges entre participants
• Remise d’un support pédagogique numérique (méthodologie, outils, ressources)
• Évaluation : mise en situation et validation des compétences acquises en séance

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En bref

En 2 jours, cette formation permet de passer de la compréhension à l’action.

Vous ne repartez pas seulement avec des connaissances sur l’IA, mais avec une vision claire, des outils testés et une feuille de route concrète pour intégrer l’IA dans votre entreprise de manière progressive, maîtrisée et réaliste.
--> Idéal comme suite logique de la formation d’acculturation ou comme formation autonome pour les entreprises prêtes à passer à l’étape suivante.

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Programme de la formation

Jour 1 (matinée) – Acculturation IA (format court)

1. Comprendre l’IA générative et ses enjeux

Cette première séquence vise à aligner les niveaux de compréhension.

• Rappels sur l’intelligence artificielle : définitions et grands principes
• Ce que l’IA générative permet aujourd’hui (et ses limites)
• Différences entre automatisation classique et agents IA
• Impacts concrets pour les entreprises et les métiers
• Exemples d’agents IA déjà utilisés en entreprise

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Jour 1 (après-midi) – Maîtriser l’outil et définir les cas d’usage

2. Présentation approfondie de l’outil d’IA sélectionné

Ce module est centré sur l’outil retenu (ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral, etc.).

• Architecture générale de l’outil
• Fonctionnalités avancées :
  • gestion du contexte
  • instructions système et prompts structurés
  • fichiers et bases de connaissances
  • automatisations et intégrations possibles
• Bonnes pratiques d’utilisation professionnelle
• Sécurité, confidentialité et bonnes pratiques internes

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3. Identifier des cas d’usage métier pertinents

Ce module permet de passer du “possible” au “utile”.

• Analyse des tâches récurrentes et chronophages
• Identification des activités à forte valeur ajoutée assistables par IA
• Exemples de cas d’usage par métier :
  • assistant commercial
  • aide à la rédaction et à la synthèse
  • support RH
  • aide au pilotage et à l’analyse
• Priorisation des cas d’usage selon l’impact et la faisabilité

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Jour 2 (matin) – Co-construction des premiers agents IA

4. Atelier de co-construction des agents IA

Les participants passent à la création concrète.

• Définition du rôle et des objectifs de chaque agent
• Structuration des instructions et du comportement attendu
• Paramétrage de l’agent dans l’outil sélectionné
• Tests sur des cas réels issus du quotidien professionnel
• Ajustements et itérations pour améliorer la qualité des réponses

Chaque participant (ou groupe) crée un ou plusieurs agents IA fonctionnels, adaptés à son métier.

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5. Tests, itérations et bonnes pratiques de déploiement

Dernière phase de consolidation.

• Analyse des résultats obtenus
• Identification des limites et axes d’amélioration
• Bonnes pratiques pour :
  • faire évoluer un agent
  • le partager en interne
  • assurer une adoption durable
• Méthodologie pour créer de nouveaux agents en autonomie

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Méthodes pédagogiques et évaluation

• Approche orientée “learning by doing”
• Alternance entre apports théoriques ciblés et ateliers pratiques
• Co-construction à partir des cas réels des participants
• Démonstrations en direct et tests en conditions réelles
• Remise d’un support pédagogique numérique (méthodologie, modèles d’agents, bonnes pratiques)
• Évaluation : validation des compétences via la création et la présentation d’un agent IA opérationnel

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En bref

En 1,5 jour, cette formation permet de passer du simple usage de l’IA à la création d’agents IA métier, réellement utiles au quotidien.

Vous repartez avec des agents IA conçus pour votre contexte, une méthode claire pour en créer d’autres, et une meilleure maîtrise de votre outil d’IA générative.

👉 Une formation idéale pour structurer les usages IA, gagner en efficacité et initier une démarche d’automatisation intelligente dans votre organisation.

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Programme de la formation

Jour 1 – Comprendre le rôle de l’AMOA et cadrer le projet

1. Introduction à la gestion de projet et au rôle de l’AMOA

Ce module pose un cadre commun.

• Qu’est-ce que l’AMOA et en quoi se distingue-t-elle de la MOE ?
• Positionnement de l’AMOA dans l’organisation
• Spécificités des projets digitaux, data et IA
• Facteurs clés de succès et causes fréquentes d’échec
• Rôles et responsabilités tout au long du projet

2. Cadrer un projet digital

Un projet bien cadré est un projet déjà à moitié réussi.

• Comprendre le contexte et les enjeux métier
• Définir les objectifs et les indicateurs de succès
• Identifier les parties prenantes et leurs attentes
• Définir le périmètre, les contraintes et les dépendances
• Formaliser une vision claire et partagée du projet

3. Expression de besoins et cahier des charges

Ce module est central pour le rôle AMOA.

• Recueillir les besoins utilisateurs (entretiens, ateliers, observations)
• Différencier besoins, attentes et solutions
• Structurer une expression de besoins exploitable
• Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles
• Introduire les notions de priorisation (valeur / complexité)

4. Atelier pratique : cadrage et expression de besoins

Application directe des concepts.

• Travail sur un cas de projet digital ou IA
• Construction d’une note de cadrage
• Rédaction d’une expression de besoins simplifiée
• Restitution collective et échanges

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Jour 2 – Piloter, sécuriser et réussir le projet

5. Pilotage opérationnel du projet

Ce module aborde la conduite du projet au quotidien.

• Organisation du projet (comités, rituels, gouvernance)
• Planification et suivi des jalons
• Suivi des charges, délais et budgets
• Coordination entre métiers, IT et prestataires
• Gestion des arbitrages et des changements

6. Collaboration avec la MOE et les prestataires

Un projet digital est toujours collaboratif.

• Comprendre les contraintes techniques sans être expert
• Dialoguer efficacement avec les équipes techniques
• Lire et challenger les propositions de solutions
• Suivre les livrables et contrôler la conformité fonctionnelle
• Gérer la relation avec les prestataires (éditeurs, intégrateurs, ESN)

7. Gestion des risques, qualité et conduite du changement

Ce module sécurise la réussite du projet.

• Identifier et anticiper les risques projet
• Gérer les aléas et les dérives
• Assurer la qualité fonctionnelle des livrables
• Préparer le déploiement et l’appropriation par les utilisateurs
• Notions clés de conduite du changement

8. Atelier final : pilotage et prise de décision

Mise en situation réaliste.

• Simulation de situations projet (retard, conflit, dérive de périmètre, résistance utilisateur)
• Analyse collective des décisions à prendre
• Partage de bonnes pratiques et retours d’expérience

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Présentation de la formation

La réussite d’un projet digital (transformation numérique, nouvel outil métier, projet data ou IA) repose moins sur la technologie que sur la qualité du cadrage, du pilotage et de l’alignement entre les métiers et les équipes techniques.

Cette formation de 2 jours vise à former des acteurs AMOA capables de structurer, sécuriser et piloter un projet digital, depuis l’expression du besoin jusqu’au déploiement, en lien avec les parties prenantes internes et externes.

Elle s’adresse à des collaborateurs amenés à jouer un rôle clé d’interface entre métiers, direction et prestataires, sans nécessairement être experts techniques.

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Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les responsabilités de l’AMOA dans un projet digital.
• Cadrer un projet : besoins, objectifs, périmètre, contraintes.
• Rédiger une expression de besoins claire et exploitable.
• Piloter un projet digital en lien avec les équipes techniques et les prestataires.
• Anticiper les risques, gérer les arbitrages et sécuriser la réussite du projet.
• Adopter les bonnes pratiques spécifiques aux projets numériques et IA.

En amont : Un questionnaire de positionnement est transmis afin d’adapter les exemples et études de cas aux contextes des participants.

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